<<<
Back
Распознавание лица на Виндовс
Выложу таки - поскольку меня опередили и не один .... Путь как вариант будет
Попробуем сделать определение лица на Виндовс
- Скачаем файл (ссылка - https://drive.google.com/file/d/1QGGgol-SkCnXyC2XU... ) и розархивируем его в папку c:_majordomo\apps\ocv
- НЕ актуально - исправлял сам в гите
- Создадим в Простых устройствах АЙПИ камеру со всеми настройками - ОбязательнО указав комнату в которой она находится, полный УРЛ с указанием логинов, паролей и всего остального в этом УРЛе (ссылка должна воспроизводится в плеере ВЛС и тому подобных)
- Отредатируем МЕТОД logicAction для класса - SDevices / SCameras с таким содержимым (обкатано слегка)
if (!$this->getProperty('status')){
return;
}
// получаем ссылку на поток
$url= $this->getProperty('streamURL_HQ');
if (!$url){
$url= $this->getProperty('streamURL');
}
$linkedRoom= $this->getProperty('linkedRoom');
if (!$linkedRoom){
return;
}
$motion_timeout = $this->getProperty('timeout');
if (!$motion_timeout) {
$motion_timeout = 20;
}
safe_exec('c:\_majordomo\apps\ocv\recognition.exe "'.$linkedRoom.'" "'.$motion_timeout.'" "'.$url.'"');
- Создадим пользователя для распознавание в МАЖОРДОМО в настройки - пользователи - лучше пока что на латинице к примеру Sergey.
- ОБЯЗАТЕЛЬНО при первом использовании необходимо в c:_majordomo\apps\ocv удалить файлы users.dat и trainer.yml, а также очистить папку Dataset.
6.1. Обучим теперь нашу нейронку на такого пользователя. Запустим cmd - командную строку , перейдем в папку c:_majordomo\apps\ocv и запустим простую програму в командной строке - usersetup.exe Sergey URL
Где -
Sergey - понятно имя пользователя
URL - ПОЛНАЯ ССЫЛКА на видеопоток от камеры смотрим пункт 3... (НО если есть вебкамера на том же сервере то можна указать 0 (ноль) - это порядковый номер камеры на компе... ПОСЛЕ запуска проги должно появится окно с изображением потока от камеры в нее нужно вставить свой фейс и покрутится в разные стороны для снятия лица в разных ракурсах (о чем говорит рамка на лице)
- Теперь необходимо проверить результат - запустим метод motionDetected для той камеры перед которой вы стоите....
- Посмотрите на камеру так чтобы лицо было видно - для пробы (потом уже можно будет определится чтои как).
- Результат распознавания будет отображен в свойстах того пользователя - который смотрел на камеру. А также появится новое свойство в комнате - которая указана в местоположении камеры Yardathome.activeUser.
Я пользуюсь обычным видеорегистратором на 4 камеры. и метод motionDetected я запускаю по определению движения на самом регистраторе..
Если интересно то опишу и это
Это сам сценарий - который запускает м етод движения при получении почты
DebMes($params['TEXT']);// показать текст сообщения
$objects = getObjectsByProperty('streamURL');
foreach($objects as $obj) {
if(stripos($params['TEXT'], getGlobal($obj.'.linkedRoom')) and stripos($params['TEXT'], 'Motion DetectStart')){
DebMes ($obj.'.motionDetected');
callMethod($obj.'.motionDetected');
}
}
Discuss (0)
(10)
...